Python核心面经

用户5289

2024年4月2日修改

执行流程

1.
将python代码编译成字节码（.pyc文件，二进制文件）​

2.
python虚拟机解释执行字节码，此时需要将字节码转化为二进制机器语言（虚拟机创建字节码执行的上下文环境，模拟运行栈作为运行时环境）​
a.
调用栈：函数的压栈​
b.
运行栈​
c.
快栈​

语言特性

解释型语言和编译型语言

•
解释型：就是边解释边执行（php）​

•
编译型：编译后再执行（c、java、c#）​

•
混合型：Python首先编译为字节码，然后由CPython解释。​
◦
性能低的原因：编译后的代码可以执行许多优化，而字节码是不可能的。​
◦
优化方案：JIT编译器【通过对机器代码进行一些编译和一些解释来同时获得两种优势。】【1、识别代码中最常用的组件，如循环中的函数。2、运行时将这些部件转换为机器代码。3、优化生成的机器代码。4、用优化的机器代码版本取代之前的实现。】​

python解释器

•
CPython：C语言的解释器，命令行下就是​

•
Ipython：基于Cpython实现的交互性解释器​

•
Pypy：利用JIT技术进行python代码的动态编译​
◦
优点：通过对机器代码进行一些编译和一些解释来同时获得两种优势。​
◦
缺点：无法适用于C扩展、只适用于长时间运行的程序【短程序根本不需要进行编译】​

import导入系统

•
一切都是对象：不管是模块还是包，在Python中都是一样的，它们都是一个PyModuleObject​

模块/包

•
Python中，不管是对常见的*.py文件，或是编译优化的*.pyc, *.pyo文件、扩展类型的*.pyd，*.pyw文件来说， 它们是属于Python代码载体的最小单元，这样单独存在的文件我们都称之为“模块”。​

•
上述这样的多个模块组合在一起，我们就称之为“包”，而Python中，大家比较熟悉的包类型是包含__init__.py的包。通常来说，我们习惯创建包的步骤基本上都是新建目录A、新建__init__.py，再之后我们就可以愉快地导入包A了。​

相对导入和绝对导入

代码块

└── project​
    ├── package1​
    │   ├── module1.py​
    │   └── module2.py​
    │       └── Function Fx​
    └── package2​
        ├── __init__.py​
        │  └── Class Cx​
        ├── module3.py​
        ├── module4.py​
        └── subpackage1​
            └── module5.py​
                └── Function Fy​

•
绝对导入：绝对路径要求我们必须从最顶层的文件夹开始，为每个包或每个模块提供出完整详细的导入路径​
◦
优点：层次清晰​
◦
缺点：修改麻烦，包名太长了​

代码块

from package1 import mudule1​
from package1.module2 import Fx​
from package2 import Cx​
from package2.subpackage1.module5 import Fy​
​
​

•
相对导入：.表示当前文件所在的目录，如果是..就表示该目录的上一层目录​
◦
优点：简洁​

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